每經(jīng)記者｜涂穎浩    每經(jīng)編輯｜張益銘    

“零售業(yè)正面臨脈沖式流量沖擊與AI變革的雙重考驗(yàn)，一個(gè)穩(wěn)定、高效且支持AI（人工智能）應(yīng)用的數(shù)據(jù)底座將成為企業(yè)制勝關(guān)鍵?！?月28日，在OceanBase、IT東方匯、EFCIO聯(lián)合主辦的首屆“2025零售數(shù)據(jù)底座創(chuàng)新大會(huì)”上，OceanBase副總裁、公有云事業(yè)部總經(jīng)理尹博學(xué)透露，過(guò)去兩年，OB Cloud服務(wù)200余家頭部零售客戶，覆蓋鞋服、餐飲、快消、商超、DTC（直面消費(fèi)者）新經(jīng)濟(jì)等全零售業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞亍?/p>

圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 涂穎浩 攝

尹博學(xué)在會(huì)后接受媒體記者采訪時(shí)表示，在泛互聯(lián)網(wǎng)或泛科技大賽道下，OB Cloud服務(wù)了千行百業(yè)，包括金融、政企、能源、煤炭、石油等，最大的挑戰(zhàn)是理解不同行業(yè)的場(chǎng)景需求，比如金融是非常嚴(yán)肅的，要求穩(wěn)定?！半m然場(chǎng)景不一樣，但是內(nèi)在需求是一樣的，我們會(huì)不斷理解這些需求，找到合適我們產(chǎn)品能力的場(chǎng)景。同時(shí)，這些場(chǎng)景在不同行業(yè)也會(huì)有一些區(qū)別，這些區(qū)別也是我們逐漸去迭代的能力?！監(jiān)ceanBase始創(chuàng)于2010年，2022年推出一體化云數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)OB Cloud。

面對(duì)AI能力落地難題，OB Cloud正積極推動(dòng)AI與數(shù)據(jù)庫(kù)深度融合。其核心聚焦于向量化技術(shù)和知識(shí)庫(kù)AI數(shù)據(jù)服務(wù)方面，使數(shù)據(jù)庫(kù)能深度理解圖片、視頻、文本評(píng)論等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?；诖?，OB Cloud可實(shí)現(xiàn)“以圖搜圖”購(gòu)物體驗(yàn)、構(gòu)建精準(zhǔn)的智能商品推薦系統(tǒng)及基于知識(shí)庫(kù)的智能客服系統(tǒng)，從而快速響應(yīng)客戶需求，提升服務(wù)滿意度和管理效率。例如，某跨境電商使用向量搜索和智能體平臺(tái)，搭建智能客服系統(tǒng)，并開(kāi)發(fā)“以圖搜圖”“以文搜圖”等多模態(tài)搜索能力，顯著提升用戶購(gòu)物體驗(yàn)和運(yùn)營(yíng)效率。

OceanBase CEO楊冰認(rèn)為，在“Data × AI”融合創(chuàng)新浪潮下，零售行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨著三大核心挑戰(zhàn)：如何駕馭流量“脈沖式爆發(fā)”，如何讓數(shù)據(jù)成為“實(shí)時(shí)決策引擎”，以及如何讓AI從“錦上添花”變?yōu)椤盎A(chǔ)設(shè)施”，這也是OB Cloud與眾多客戶共同攻堅(jiān)的方向。零售行業(yè)亟需滿足“全時(shí)響應(yīng)、全域覆蓋、全端適配、全員協(xié)同”要求的新一代技術(shù)底座，而一體化云數(shù)據(jù)庫(kù)是破局的關(guān)鍵。

會(huì)上，中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)行業(yè)創(chuàng)新部主任田芮豐表示，零售行業(yè)已從粗放流量運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)向用戶價(jià)值的深度挖掘，AI貫穿“研、產(chǎn)、供、銷(xiāo)、服”全鏈路。超9成企業(yè)認(rèn)為生成式AI將提升生產(chǎn)力，但傳統(tǒng)架構(gòu)存在數(shù)據(jù)延遲、系統(tǒng)割裂、資源冗余等問(wèn)題，難以支撐實(shí)時(shí)決策與AI創(chuàng)新應(yīng)用。

封面圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 涂穎浩 攝